MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem KI-Agenten externe Werkzeuge auf einheitliche Weise finden und nutzen können. Eingeführt von Anthropic im Jahr 2024, gibt er KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT eine gemeinsame Methode, ein System zu fragen: "Was kann ich hier tun?" - um dann eine dieser Aktionen auszuführen, anstatt für jedes Werkzeug eine individuelle Verbindung aufbauen zu müssen.
Was MCP leistet und was nicht
Vor MCP bedeutete die Anbindung eines KI-Assistenten an ein Geschäftssystem, eine maßgeschneiderte Integration für genau diesen Assistenten und genau dieses System zu entwickeln. MCP ersetzt dies durch ein gemeinsames Format. Ein System veröffentlicht seine verfügbaren Aktionen über einen MCP-Server: wie jede Aktion heißt, welche Eingaben sie benötigt und was sie zurückgibt. Jeder KI-Agent, der MCP unterstützt, kann diese Liste lesen und nutzen.
Was MCP nicht übernimmt, ist die Arbeit hinter der Aktion. Das Protokoll definiert, wie der Agent fragt und wie die Antwort zurückkommt. Es speichert keine Anmeldedaten für Ihr ERP-System, es weiß nicht, wie das Bestellformat Ihres Webshops auf Ihre Buchführung abzubilden ist, und es wiederholt keine fehlgeschlagene Synchronisierung oder führt kein Protokoll darüber, wer was getan hat. Es geht davon aus, dass eine darunterliegende Schicht das übernimmt.
MCP vs. iPaaS
| MCP | iPaaS | |
|---|---|---|
| Was es ist | Ein Protokoll - eine gemeinsame Methode für KI-Agenten, Werkzeuge zu finden und aufzurufen | Eine Plattform, die Integrationen zwischen Systemen ausführt |
| Wer es nutzt | KI-Agenten und Assistenten | Systeme, geplante Workflows und die Personen, die sie verwalten |
| Was es verarbeitet | Welche Aktionen existieren und die Anfrage sowie die Antwort für jede einzelne | Anmeldedaten, Datenmapping, mehrstufige Flows, Wiederholungsversuche und Protokolle |
| Wann es läuft | Wenn ein Agent eine Aktion auslöst, in Echtzeit | Kontinuierlich - geplante Synchronisierungen, Webhooks und Hintergrundjobs |
| Am besten für | Einen KI-Agenten, der Fragen stellt und spezifische Aktionen ausführt | Das zuverlässige Verschieben korrekter Daten zwischen Systemen, jedes Mal |
Ersetzt MCP eine iPaaS-Plattform?
MCP und eine iPaaS-Plattform erledigen zwei verschiedene Aufgaben. MCP gibt einem KI-Agenten eine standardisierte Methode, Ihre Systeme zu erreichen. Eine iPaaS-Plattform stellt sicher, dass die Daten, die der Agent dort findet, korrekt, konsistent und aktuell sind - und ein Agent kann nur so zuverlässig sein wie diese Daten.
Im E-Commerce findet der Großteil der Integrationsarbeit ohne jede Agent-Beteiligung statt. Bestellungen fließen vom Webshop in das ERP-System, Lagerbestände werden zurücksynchronisiert, und Auszahlungen des Zahlungsanbieters werden gegen Bestellungen abgestimmt. Das läuft nach einem Zeitplan, tausende Male täglich, und es muss vorhersehbar sein. MCP ändert daran nichts.
Was MCP hinzufügt, ist ein zweiter Zugangsweg. Wenn jemand einen KI-Agenten fragt "Warum ist Bestellung 10432 noch nicht in Fortnox angekommen?", ruft der Agent eine Aktion über MCP auf, und die Integrationsplattform erledigt die eigentliche Arbeit: findet die Bestellung, prüft ihren Synchronisierungsstatus und liest den Fehler.
Die Mapping-Logik verbleibt ebenfalls in der Integration. MCP hat keine Ahnung, dass ein Mehrwertsteuerkonto je nach Steuersatz und Transaktionstyp in einem anderen System einen anderen Wert annehmen muss. Dieses Wissen lebt in der Integrationsschicht, weshalb ein Agent, der direkt mit Rohdatensystemen verbunden ist, auf Daten agiert, die er nicht korrekt interpretieren kann.
Die eigentliche Frage lautet daher nicht MCP oder iPaaS. Es geht darum, ob Ihre Integrationsplattform MCP unterstützt, damit KI-Agenten die Verbindungen nutzen können, auf die Sie bereits setzen.
Begrenzte, genehmigte Aktionen: was das in der Praxis bedeutet
Ein MCP-Server gibt einem KI-Agenten keinen Login zu Ihren Systemen. Er gibt dem Agenten eine Liste spezifischer Aktionen, und was er nutzen darf, wird auf der Plattformseite festgelegt, nicht vom Agenten. Bei Junipeer bestimmt das die Stufe des API-Schlüssels, den Sie für den Agenten erstellen.
Für eine E-Commerce-Integration kann das so aussehen.
Mit einem reinen Lese-Schlüssel kann ein Agent:
- Den Synchronisierungsstatus einer Bestellung prüfen
- Eine Auszahlung und die darin enthaltenen Bestellungen nachschlagen
- Die Fehlermeldung hinter einer fehlgeschlagenen Übertragung lesen
- Erklären, was eine Einstellung bewirkt und worauf sie gesetzt ist
Mit einer höheren Schlüsselstufe kann ein Agent außerdem:
- Eine fehlgeschlagene Synchronisierung erneut ausführen
- Einstellungen, Mappings und Zeitpläne ändern
- Daten in verbundene Systeme schreiben
Ein Agent kann niemals:
- Die Anmeldedaten für Ihr ERP-System oder andere Systeme sehen
- Mehr tun, als sein Schlüssel erlaubt
Einstellungen, die über MCP geändert werden, erscheinen im Änderungsverlauf der Integration, gekennzeichnet mit dem verwendeten Schlüssel, sodass Sie sehen, was wann geändert wurde. Junipeers MCP-Server selbst speichert keine Kopie Ihrer Anfragen.
MCP bei Junipeer
Junipeers MCP ist jetzt verfügbar, in zwei Formen. Mit Workspace MCP (49 €/Monat pro Arbeitsbereich) können KI-Agenten wie Claude oder ChatGPT Ihre Integrationen prüfen, erklären und reparieren. Ein System MCP (ab 39 €/Monat) verbindet einen KI-Agenten mit den Daten eines Systems, zum Beispiel Fortnox, Klarna oder Magento. Alle Systeme mit MCP ansehen. Beide laufen auf derselben Plattform und mit denselben Verbindungen, die bereits Ihre Bestellungen, Auszahlungen und Buchführung verarbeiten.
Es ist der Expose-Teil von Junipeer AI, neben Build (Werkzeuge zur Erstellung von Verbindungen) und Run (Ask Junipeer AI, das Integrationsfehler diagnostiziert).